Бизнес Татарстана – малый, средний и крупный – продолжает внедрение технологий в рабочие процессы. Предприятия используют как роботов, так и умные камеры, приватные сети и другие инструменты.

В будущем ожидается наращивание роли телекома, сокращение топ-менеджмента и усиление роботизации в малом бизнесе. К такому мнению пришли участники конференции «РБК Бизнес-день. Казань».

Технологии в отраслях

В текущих экономических условиях компании ищут инструменты, которые помогут в сокращении издержек и получении конкурентных преимуществ. В них много процессов, которые можно заменить искусственным интеллектом, отметил директор МТС в Татарстане Марат Кабанов. Например, бизнес все чаще начал применять ИИ для обработки звонков. Здесь речь может идти как о чат-ботах, так и полноценных цифровых сотрудниках.

В цехах можно установить умные камеры, которые будет производить видеофиксацию площадок и инфраструктурных объектов, например, в зонах погрузки, конвейерных лент. Если рабочий зашел в опасную зону – система незамедлительно на это отреагирует. В камеры встроен ИИ: анализируя видеопоток, система самостоятельно определяет маршрут движения сотрудников, наличие у них средств индивидуальной защиты. Кроме того, с помощью определенных датчиков можно отслеживать состояние сотрудников: упало давление, подскочила температура, произошла травма, нештатная ситуация и человеку нужна помощь – сигнал об этом будет подан на пульт.

В животноводстве с помощью умного видеонаблюдения татарстанские фермеры контролируют процесс доения коров, а умные датчики на доильном оборудовании через сети IoT («интернет вещей») собирают данные для оценки производительности коров.

Умные видеокамеры фиксируют и распознают готовую продукцию, ведут подсчет на конвейере и при упаковке, а также визуально анализируют качество. Результат – повышение эффективности производственной линии до 40%, улучшение качества продукции и уменьшение брака.

Эти и другие ИТ-решения могут быть связаны в единую систему, формируя умное производство с высокой эффективностью и безопасностью. И дальше это может вырасти в создание полноценных цифровых двойников предприятий на базе ИИ и предиктивной аналитики. Производство может стать цифровым заводом.

Однако сегодня тренд на комплексные решения только разгоняется, отметил Кабанов. Пока общий уровень внедрения ИТ-решений на промышленных предприятиях России оценивается в 26%.

«Кстати, ошибочно думать, что цифровизация доступна только для крупных предприятий. Микробизнес или самозанятые, к примеру, могут использовать одно из наших решений с ИИ стоимостью меньше 100 руб. в месяц. ИИ-помощник для звонков и работы с клиентами расшифровывает разговоры, может оперативно найти нужный звонок, прямо внутри мобильного приложения контролирует трекер задач, работает с историей взаимодействий, заказами и клиентами», — рассказал Кабанов.

По данным исследования МТС, незафиксированные переговоры в малом бизнесе приводят к потере до 10% стоимости контрактов, которые чаще всего заключаются устно. Без систематизации возникают невыполненные обязательства, упущенные детали, ошибки при доставках и путаница в заказах.

«Конечно, внедрение технологий и цифровизация требуют определенных инвестиций, размер которых будет зависеть от наполнения решений и других факторов. По срокам окупаемости, по разным оценкам, в среднем речь идёт о пятилетней перспективе. Однако без этих вложений сложно будет оставаться конкурентоспособными на рынке, участники которого используют цифровые технологии и производят продукт или услугу с меньшими затратами и быстрее, чем ваш бизнес», — отметил директор МТС в Татарстане.

Ускорение исследований предприятий

Генеральный директор научно-исследовательского центра «Сибур Инновации», кандидат химических наук Ильназ Зарипов заявил, что компании все активнее используют цифровые технологии в научно-исследовательской деятельности.

«2026 год для нас связан с задачами повышения эффективности, развития автоматизации и роботизации процессов. Это важное направление с учетом текущей конъюнктуры рынков и необходимости повышения устойчивости бизнеса», — сказал Зарипов.

В традиционной лабораторной практике подбор решений часто требует проведения большого числа экспериментов: из значительного массива вариантов отбираются наиболее перспективные, которые затем проходят этап пилотирования.

«Одна из задач – повысить точность и скорость таких исследований за счёт цифровых инструментов. Например, при разработке катализаторов важно учитывать ряд параметров, включая морфологию частиц. Ранее расчеты могли занимать значительное время. Сегодня появляются отечественные решения, позволяющие с использованием накопленных данных и алгоритмов ИИ существенно ускорить этот процесс и повысить точность прогнозирования», — рассказал Зарипов.

Автоматизация и роботизация находят применение и в лабораторной инфраструктуре. Современные решения, такие как автоматизированные пробоотборники и роботизированные системы работы с оборудованием, позволяют существенно повысить производительность исследований и проводить параллельно большее количество тестов.

Ещё одно направление – формирование требований к материалам на основе параметров конечного изделия, будь то упаковка или более сложные технические решения. Такие задачи также могут решаться с применением технологий машинного обучения при условии формирования и развития соответствующих баз данных. Подобные проекты также реализуются научно-исследовательских центрах «Сибура».

«Ранее значительная часть таких решений поставлялась из-за рубежа. Сегодня мы прорабатываем создание отечественных аналогов с ведущими профильными вузами страны. При этом важно подчеркнуть, что цифровые инструменты и автоматизация дополняют работу учёных и инженеров, повышая её эффективность. Ключевая роль специалистов – в постановке задач, интерпретации результатов и развитии научных направлений – остается неизменной», — отметил Зарипов.

Сложности цифровизации и автоматизации

Внедрение технологий усложняется, когда речь идёт о несерийном производстве с индивидуальными заказами. Заменить здесь людей очень тяжело, считает заместитель управляющего директора по информационным технологиям АО «Казанькомпрессормаш» (входит в Группу ГМС) Алексей Пушкарев. Проекты и технологии каждый раз новые, а конструкторская документация может отличаться на 80%.

В таких условиях на производствах не ставят цель заменить людей. Применение ИИ видят, например, в подготовке производства, когда система помогает технологу на основе ретроспективных данных быстро подбирать технологию для новой, но похожей детали под индивидуальное производство по заданным параметрам, рассказала директор по проектному управлению бизнес-единицы «ГМС Компрессоры» группы ГМС Анастасия Панасова. Другие цели – освобождение квалифицированных сотрудников от рутины, силы которых направляют на более сложные задачи.

«У нас есть вся базовая автоматизация, например, ERP-система. В холдинге нет противопоставления – ускорение либо экономия. Оценка эффективности внедрений основывается не на количестве автоматизированных рабочих мест, а на том, насколько мы сможем оптимизировать, сократить и ускорить наш производственный цикл и за счёт этого достичь положительного экономического эффекта», — отметила Панасова.

Основным препятствием для бизнеса в целом остается стоимость внедрения. При этом сам робот стоит недорого, в отличие от оснастки и периферийных систем.

«Одна робототехническая ячейка стоит в среднем 20-25 млн руб. Купить, установить, обслуживать – это расходы. Если окупаемость больше 2,5-3 лет, никто и не смотрит даже. Отдельная история – создать инфраструктуру и найти людей, которые смогут управлять этим оборудованием», — сказал замдиректора центра развития промышленной робототехники Университета Иннополис Артур Шимановский.

Изменения в будущем

Все цифровые сервисы – от аналитики до облачных платформ – работают только тогда, когда есть надёжная и быстрая связь. В будущем нас ждёт ещё большее усиление роли телекома в любом бизнесе, уверен директор МТС в Татарстане.

«Автономный транспорт, развитие робототехники, продвинутых технологий умного города, новые решения в области безопасной логистики, автономные заводы и фермы – все это невозможно без телеком-инфраструктуры и технологий. Телеком станет партнёром бизнеса в его цифровой трансформации, а сеть – операционной системой для запуска новых сервисов и решений», — сказал Кабанов.

Некоторые крупные промышленные предприятия предпочитают работать на своей выделенной сети. Для таких разворачивают так называемую частную сеть – Private LTE/5G. Она предназначена для решения технологических задач предприятия и работает под контролем самого заказчика. На базе технологии разворачиваются системы промышленного «интернета вещей» (IoT) для сбора телеметрии, реализуется диспетчеризация производств в реальном времени, внедряется интеллектуальное видеонаблюдение. Среди основных отраслей-заказчиков этой услуги на рынке – горнодобывающая промышленность (46%), нефтегазовый сектор (16%), транспорт (12%), энергетика (11%) и нефтехимия (8%).

Шимановский предположил, что в ближайшие 10 лет будет сокращено 80% топ-менеджмента, поскольку владельцы получат мощный инструментарий на базе ИИ для управления бизнесом. Также, по его мнению, через три года тренд начнёт смещаться с промышленных на человекоподобных роботов. Они изначально созданы под инфраструктуру, привычную людям, что упрощает их внедрение.

«Роботов будет становиться больше, они будут стоять у каждого представителя малого и среднего бизнеса. Также история активно движется в сторону так называемого «нулевого» программирования. Все научатся писать промты, чтобы правильно излагать свои задачи. Мы идём к нативному управлению роботами», — прогнозировал Шимановский.

Подпишись на MAX и Telegram РБК Татарстан